竞品评论情报

把海量应用评论,收敛成能决策的信号

自动抓取 App Store、Google Play 的竞品评论,按十类痛点归因、分区聚合,产出可直接汇报的竞品洞察——不是更多图表,是更少噪声。

免费档含 1 个竞品 / iOS 单区 / L1 报告,无需信用卡。

原始评论结构化痛点9278645243342719
数千条评论 → 十类痛点 → 一页结论

覆盖三大应用市场评论源

App StoreGoogle Play华为应用市场(内部)

分析内核,而非又一个仪表盘

抓取、清洗、脱敏、标注、聚合、汇总——全链路自动化,你看到的只有结论。

十类痛点归因

固定核心维度 + 按品类动态补子类,把散乱吐槽映射到稳定的可对比框架。

分区与跨平台聚合

同一竞品跨国家、跨平台合并去重,按来源拆分频次,看清区域差异。

每日增量监控

上线首日起累积,对抗 iOS 500 条可见上限,形成随时间加深的数据壁垒。

分层洞察

从痛点频次到影响场景、竞品缺陷、你的产品机会,直至 MVP 建议——按需取用。

痛点与评分告警

新高频痛点出现、评分骤降,站内与邮件双通道提醒,不必天天盯。

可选自带模型

专业档起支持 BYOK:用你自己的模型与密钥,密钥加密存储、随时删除。

报告分为四层,按需付费

同一份评论数据,价值随分析深度递进——你只为需要的深度付费。

L1 基础

竞品对比 + 痛点归因

竞品名/开发者/评分/覆盖国家/可见评论数对比,十类痛点频次与代表性意群描述。

L2 洞察

影响场景 + 产品机会

在 L1 基础上补充痛点影响场景、竞品缺陷分析,以及你的产品机会点。

L3 产品

MVP 功能建议

在 L2 基础上给出 MVP 功能建议与优先级排序,从洞察直达可执行清单。

L4 方案

架构与商业方向

在 L3 基础上补技术架构、实现与商业方向。定位为 AI 起草的方向性参考,需人工验证后使用。

全部报告由 AI 生成,需人工验证

克制、合规是产品的一部分

01

只交付分析结果,不转售原文

报告只含痛点意群描述、频次与来源分布,不逐字展示评论原文,也不提供原文导出。

02

个人信息入库前脱敏

评论作者昵称/UID 单向哈希,不存明文,符合个人信息保护要求。

03

AI 内容显式标识

所有报告与导出文件均标注为 AI 生成、需人工验证,尤其是 L4 方向性建议。

把海量应用评论,收敛成能决策的信号

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